Revenir aux réalisations

Modernisation des données

Practice

Data Architecture Data Visualization Change Management

Équipe

1 chef de projet, 1 Développeur senior

Environnement technique

Standardisation

des processus

Réduction

des erreurs

Sécurité

renforcée

CHALLENGES

Notre client rencontrait des difficultés dans la production de ses rapports institutionnels, caractérisée par des processus manuels, lents et propices aux erreurs. L’objectif de ce projet était de moderniser la plateforme BI pour automatiser les processus de reporting, améliorer la qualité des données et soutenir les prises de décisions stratégiques.
Pour ce faire, un écosystème robuste basé sur Microsoft Azure a été déployé, incluant Azure Synapse, Azure Data Lake, et Power BI, tout en intégrant les données provenant de systèmes CRM comme Blackbaud. L’enjeu principal était de fournir des tableaux de bord interactifs pour suivre des indicateurs clés liés aux activités philanthropiques et institutionnelles, tout en renforçant la gouvernance et la conformité des données.

SOLUTION

Collaboration avec les parties prenantes :

Animation d’ateliers pour définir les besoins et identifier les indicateurs stratégiques, création de modèles de données tabulaires pour structurer et organiser les informations dans Azure.

Développement technologique :

Intégration des données CRM dans Azure Synapse, alimenté par des flux automatisés depuis des sources multiples, conception et développement de 31 tableaux de bord, incluant des indicateurs sur la collecte de fonds, l’utilisation des dons et l’engagement des donateurs.

Standardisation et gouvernance :

Déploiement de DataCookbook pour documenter les données et garantir leur qualité, conformité et traçabilité, organisation de formations pour l’équipe interne, assurant un transfert de connaissances.

BÉNÉFICES

Efficacité et prise de décision améliorée :

La standardisation des processus et l’automatisation des rapports ont significativement réduit les erreurs et accéléré les mises à jour, rendant les données exploitables plus rapidement.

Évolutivité et sécurité :

L’adoption d’une architecture Azure et la mise en œuvre de bonnes pratiques de gouvernance des données ont permis de concevoir une solution sécurisée, adaptée aux besoins futurs.

Collaboration inter-fonctionnelle :

L’implication des parties prenantes dans toutes les phases du projet a favorisé l’alignement des livrables avec les attentes des utilisateurs, un point crucial pour assurer une adoption réussie des outils BI.